人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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美國經濟學家伯納德·雅羅斯（Bernard Yaros）指出，特朗普已經使用1962年《貿易擴展法》（Trade Expansion Act）中的第232條，對包括汽車、鋼鐵和鋁在內的產業實施行業特定關稅，並指出「商務部已對藥品、半導體、關鍵礦產和飛機啟動了第232條調查」。
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《人物》杂志还在报道中指出：尼克2016年接受其采访时，曾谈到自己长达数年的毒品成瘾经历。这段经历始于他十几岁出头，导致他一度流落街头。他表示，大约从15岁开始，便反复进出戒毒康复机构；随着成瘾问题不断加重，他逐渐与家人疏远，并在多个州经历了长时间的无家可归生活。